Harvard University
Master of Science in Data Science
哈佛大学（Harvard University），简称“哈佛”，坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。
作为世界最顶尖的院校之一，哈佛大学在各项权威排名均名列前茅。在 2020—2021 年位列：U.S. News世界大学排名世界第一、软科世界大学学术排名世界第一、QS世界大学排名世界第三、泰晤士高等教育世界大学排名世界第三。
那哈佛数据科学又是怎样的呢？下面为你揭晓！
数据科学是统计方法论、计算科学和广泛应用领域的交叉学科。哈佛大学数据科学硕士（Master of Science in Data Science），由计算机科学和统计学学院联合领导，并由应用计算科学研究所(IACS)管理，对学生进行快速培训，项目提供了在统计建模，机器学习，优化，管理和分析大量数据集，以及数据采集方面强有力的准备。项目关注的主题包括可重复数据分析、协作问题解决、可视化和沟通，以及数据科学中出现的安全和伦理问题。
IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的项目，和Data Science项目算是姊妹项目，重合度很高。CSE项目更偏向计算机，普遍是两年毕业。这两个项目不能同时申请。
课程设置
学生必须完成12门课程以完成课业，项目时长为3个学期，即一年半。学生也可以选择延长至4个学期，以选修额外的课程，或者完成研究项目。这要求学生在校学习至少三个学期(一年半学年)。有些学生会选择延长他们的学习到第四学期，以学习额外的课程或完成一个硕士论文研究项目。
与此同时，同时，哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。
Core Courses
AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science
AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
AC 207 Systems Development for Computational Science
AC 221 Critical Thinking in Data Science
Research Courses
AC 297r Data Science Capstone Research Project Course
AC 299r Independent Study in Applied Computation
Popular Electives
CS 165 Data Systems
CS 171 Visualization
CS 181 Machine Learning
CS 182 Artificial Intelligence
CS 281 Advanced Machine Learning
CS 282r Topics in Machine Learning
STAT 131 Time Series & Prediction
STAT 139 Linear Models
STAT 149 Generalized Linear Models
STAT 195 Statistical Machine Learning
申请要求
IACS采用整体录取方法，考虑所有相关的申请材料，没有GPA的限制。
申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学的背景，包括流利的至少一种编程语言如python或R、微积分、线性代数和统计推断的知识。
语言：托福最低80雅思6.5分以上，目前不需要提交GRE！
学费：$20,928
申请费用：$105
申请截止时间
2021年9月开放申请，2021年12月1日截止申请！
Applications to the Master of Science in Data Science degree programs for entry in Fall 2022 will be available in September of 2021. The application deadline is December 1, 2021.
毕业前景
据麦肯锡分析报告，未来数据科学工作者的岗位需求将激增，数据科学工作者可以发挥的领域非常广泛（国防部、互联网公司、金融机构等），岗位报酬将十分丰厚。
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