编码是用于识别研究中收集的质性数据“片段”的标签或标记。编码可以附加在单词、短语、句子或整个段落上。编码( coding )让你能对数据中的关键问题进行“聚类”，并一步一步地“得出结论”。在你确定出类别之前，你收集到的数据都毫无意义。
如果能知道大多数年轻学生是否为女性，对你有帮助吗?如果你已经让学生表明自己的性别，那么你应该能弄明白这一点。但如果你没有做这项工作，那么等到调查回收以后就为时已晚了。你的预调查和试整理工作应该能为你提供线索,让你明白哪些信息可能引起兴趣，而在这个阶段,你还有时间对数据收集工具进行调整。试验同样能帮助你准备好贴合研究目的的汇总表类型——但为此你还需要对你的数据进行编码。
如果你想通过组距算出受访者年龄的算术平均数也不是难事。取每一组距的组中值年龄，将这个数值乘以选择每一组的受访者人数。这就是表14.2中的组中值频数。
标准差是一组数据与其平均数的离散程度的测度,它测量的是数据分布的绝对变异。离散或变异程度越高，标准差就越大，数值距离平均数的偏离程度也越大。
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