本期重点
云长精益运维管理系统作为一款设备监测软件，需要对各类IT/IoT设备信息进行实时采集、分析和存储。数据存储、分析的效率对于告警的准确性尤为重要，数据查询的效率又会影响到页面的数据展示以及报表的生成速度。因此数据库的选型会直接影响到用户的体验，采用 Apach IoTDB 能够满足系统对海量数据存储、高速读取和分析的需求，是我们不断提升运维管理系统运行效率的又一次技术实践。
01 Apache IoTDB
在物联网领域数据管理的需求细分较多，其中时序数据处理是非常重要的一类应用场景。时序，即时间序列，就是带着时间戳的一系列数据。时序数据的用途主要分为四个场景：监控、告警、预测、追溯。
Apache IoTDB(物联网数据库)，是一个专门为物联网设备产生的时序数据而设计的数据库管理系统，它可以提供数据采集、存储和分析等服务。IoTDB可以为各行各业提供时序数据管理和分析的解决方案，助力物联网应用的发展和创新。例如，在智慧城市、智慧工厂、智慧农业等领域，可以帮助收集和处理海量的传感器数据，实现对设备状态、环境参数、生产过程等信息的实时监控和预测。
02 特点优势
作为一款轻量化、高性能、低成本时序数据库，Apache IoTDB具有开放的系统架构、轻量化部署、生态丰富、高压缩比、低延迟查询等特点。
1、轻量化部署
云侧、边缘侧开箱即用、支持数据实时写入/写出，便于分析，灵活部署，让运维成本更低。
2、开放的系统架构
采用存储和计算分离的架构，一份数据同时支持实时查询和大数据分析，降低系统复杂度，让分析更容易。
3、高效存储引擎
支持对齐和非对齐序列存储，允许数据乱序写入、覆盖、删除，每秒千万点击吞吐，让写入更高效。
高压缩比：支持有损、无损等多种高效编码及专有压缩算法，可使数据达到 10X 倍压缩比，节省 90% 存储成本，让存储更经济。
4、多样的数据处理功能
提供触发器、用户自定义函数(UDF)、查询结果写回、连续查询等高级功能，让处理更方便。
5、与现有生态系统集成
与PLC4X、Pulsar、Flink、Spark、Grafana、Zeppelin等大数据系统无缝集成，覆盖时序数据的全生命周期。
03 应用
All IoT Facility Monitoring
目前，我司自主研发的云长精益运维管理系统对于日志、监测数据等均存储在IoTDB中，如用户登录日志、操作日志、设备日志、设备监测指标等，实现高并发、高速读写，提升了数据查询效率，使得页面响应速度更快，极大提升了用户体验。精益运维致力为政企客户提供稳定、可靠的数据采集、告警分析等全栈运维管理解决方案。
陕西云长信息科技有限公司
精益运维
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