远光软件申请基于多任务协同训练的通用场景目标检测模型训练方法专利,实现区分检测场景并进行目标检测

金融界2024年4月2日消息,据国家知识产权局公告,远光软件股份有限公司申请一项名为“基于多任务协同训练的通用场景目标检测模型训练方法、应用方法、计算机装置及计算机可读存储介质“,公开号CN117809160A,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于多任务协同训练的通用场景目标检测模型训练方法、应用方法、计算机装置及计算机可读存储介质,其中,该训练方法包括:获取多个检测场景的场景图片;获取每一个检测场景的分类编号;对每一个检测场景对应的场景图片进行检测框标注和目标类别标注,得到标注图片数据;根据分类编号存储标注图片数据;构建并基于标注图片数据训练目标检测模型,包括:构建分类任务头,分类任务头用于区分输入图片对应的检测任务头;构建多任务检测头模型,多任务检测头模型包括多个检测任务头,检测任务头用于受分类任务头的指定确定输入图片的目标检测框;将标注图片数据输入目标检测模型进行训练。本发明可以实现区分检测场景并进行目标检测。

本文源自金融界

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