前段时间，我们联合加州大学伯克利分校建筑环境研究中心，推出了名校研究助理项目丨基于全球建筑环境实测的R语言数据分析与挖掘。
虽然该课程吸引了不少同学前来咨询，但我们发现，很多同学对这门课程有着两个最常见的疑惑：
1/ 学建筑有什么必要学R语言数据分析？
2/ 第一阶段的课程内容不是很擅长，担心无法进入第二阶段？
因此今天，我们想借这篇文章，先简单回答一下大家的这两个问题！
1/ 学建筑有什么必要学R语言数据分析？
目前，在建筑学领域，我们需要计算机来辅助设计出更简明的建筑规划，需要数据分析来分析不同建筑类型和气候类型对人员热舒适的影响，需要基本的统计分析方法来分析性别和季节对舒适性建筑热环境的影响，需要使用函数做出不同温度下热感觉分布的box plot等等…
而R语言正是当前应用最广、最实用的数据管理语言！
因此，如果你想要在建筑学领域真正拥有姓名，学会R语言数据分析除了能大幅提升你在现阶段的留学竞争力以外，更能让你在未来拥有革新传统的能力！
2/ 第一阶段的课程内容不是很擅长，担心无法进入第二阶段？
专业知识水平只是第二阶段评选标准之一，且并不是最主要的评选标准！
根据我们之前和高校合作的RA项目经验来看，导师更愿意选择在项目中表现出充分科研热情和学术潜力的学生去实验室帮忙。所以会更关注你在课堂上的参与度、回答/提出问题的逻辑性和创新性、课后作业完成质量等等。
这些所有也都是我们和项目导师确认过的，并不要求一定要是本专业的学生，只要你对这个方向感兴趣，并积极与导师沟通，想要进入第二阶段的实地实习，真的没有你想象的那么难！
UCB校园
除了这两个问题之外，还有：
建筑科学相关的留学申请应该如何规划？
建筑科学相关的研究课题应该如何选择？
毫无专业背景想做科研应该如何开始？
建筑科学研究的主要流程与要求是什么？
建筑科学领域的热门研究方向有哪些？
建筑科学与数据科学该如何衔接？
建筑科学的学术前景和业界前景如何？
… …
很多问题我们无法一一及时回答，因此，为了解答大家在建筑科学领域上的种种困惑，我们特别邀请了卡耐基梅隆大学博士、新加坡国立大学访问学者，曾在美国卡耐基梅隆大学担任教学指导的Z.Z.A.导师给大家带来一场线上讲座，为你全面剖析建筑科学专业的知识、应用、行业前景以及科研心得。
除此之外，如果你有关于申请或是对此次UCB RA项目的任何疑惑，都可以参与讲座互动提问。
· 嘉宾介绍 ·
▌ Z.Z.A.
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美国卡耐基梅隆大学建筑构建性能与诊断（BPD）博士
英国诺丁汉大学一等工学学士
美国卡耐基梅隆大学理学硕士
新加坡国立大学访问学者
美国卡耐基梅隆大学与国家留学基金委合作奖学金获得者
拥有三年教学经历，曾在美国卡耐基梅隆大学教授指导智能楼宇控制、强化学习控制、Python、网页开发等内容
曾在ASHRAE年会、IBPSA美国年会上发表有关深度强化学习控制、模型预测控制的学术成果
曾在ABB美国研发中心智能楼宇部门、AECOM中国可持续楼宇部门实习
曾获得ASHRAE设计竞赛第一名
卡内基梅隆大学是1900年由Andrew Carnegie创建的私立综合性大学。CMU总共有七个学院，其中最为出名的是计算机科学学院，实力世界顶尖，是很多程序员眼中的圣殿，这也导致了CMU有个外号叫Coding Monkey University。
除了CS学院外，CMU的艺术学院也在全美排名前十，而School of Architecture也归类在艺术学院之下。
因此，为了让大家能同时了解到数据科学与建筑学最前沿的行业动态，我们就邀请到了在这个交叉领域拥有丰富研究经验的Z.Z.A.博士作为此次讲座的嘉宾，为你全面剖析建筑科学专业的知识、应用、行业前景以及科研心得！
· 讲座大纲 ·
第一部分：建筑科学研究的主要流程与要求
第二部分：建筑科学领域的热门研究方向
· 人居环境相关
· 能效相关
第三部分：建筑科学领域中的数据科学
· 背景简介
· 相关案例（UC-B 数据分析workshop、楼宇AI控制）
· 建筑科学的基本技能要求
· 建筑科学的学术前景
· 建筑科学的业界前景
第四部分：互动答疑
· 如果你有关于申请、科研或是对此次UCB RA项目的任何疑惑，都可以参与讲座互动提问。
· 适合人群 ·
本讲座适合所有对数据分析、机器学习感兴趣的同学，尤其适合对土木工程，建筑学，环境科学，能源工程，以及社会学等学科感兴趣的同学。
· 讲座时间 ·
北京时间
2019年3月25日（周一）晚20：00
· 讲座形式 ·
线上直播讲座，限时免费参加！
· 参与方式 ·
搜索wx公众号：ViaX科研教育
在后台回复：建筑
立即报名！
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