墨尔本大学

2023QS世界大学排名33

墨尔本大学的数据科学硕士融合了墨大两大强势学科——计算机科学和统计学（均是全澳第一的专业），因此墨大的数据科学是澳洲院校中当之无愧的Top 1。

这个专业的毕业生大多就职于安永、毕马威、花旗银行、IBM等头部电信、金融、IT和咨询公司。

修读该硕士项目的同学，不但会学习管理和解释大型复杂数据集所必备技术与分析能力，而且还有机会获得澳洲一些顶尖研究中心的学习体验。

申请要求：

1.申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景

2.加权平均分（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%

3.有计算机科学、微积分、线性代数的学习经验

4.雅思要求总分6.5，小项不低于6.0

悉尼大学

2023QS世界大学排名41

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中发掘有价值信息并借此推动商业决策制定与研究成果的人；有两个可选方向，分别为数据工程和机械学习。该硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生运用数据科学在专业领域做出战略性决策。

值得一提的是悉尼大学的毕业生就业能力在澳大利亚排名第一，全球排名第四。

申请要求：

1.申请人需要有计算机编程和统计学专业背景

2.加权平均分（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%

3.雅思要求总分6.5，小项不低于6.0

2023QS世界大学排名50

昆士兰大学在澳洲开设了当前最全的数据科学课程——把分析及技术技能同产业的具体知识及基本专业属性结合起来，学生将不仅提高对数据本身的理解，还会对数据在道德使用，法律考虑和沟通上有全方位的理解与运用。

该硕士项目的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。

申请要求（2年制）：

1.申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学或精算学等相关专业背景

2.如无专业背景，则需修读过下列学科：微积分，高等数学；或数学分析和下列学科中的两门：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率分析、统计分析、计算数学、数值分析、微分方程和多元分析

3.成绩要求：211院校75分，双非院校80分

4.雅思要求总分6.5，小项不低于6.0

2023QS世界大学排名57

蒙纳士大学的数据科学硕士适合跨专业背景的学生申请(尤其那些专业跨度较大的)。该硕士项目将教授学生们如何探索数据和发掘数据潜力，怎样在面对真正的科学，商业和政府难题时制定创意性解决方案。通过这个硕士项目，学生们将掌握数据管理，数据分析和数据处理等方面的能力。

申请要求（2年制）：

1.申请人的专业背景不限制在IT类专业，如有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程

2.均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%

3.雅思要求总分6.5，小芬不低于6.0

除了上述院校，澳洲八大中还有一些相关专业：例如澳洲国立大学的计算机硕士(开设数据科学研究方向，接受跨专业申请)。而新南威尔士大学、西澳大学和阿德莱德大学也都设有“数据科学”的相关硕士专业。