10秒用数学讲透资源配置的底层逻辑,秒提你的决策格局

为什么考个公务员,试卷里的逻辑思维题目竟然占据了半壁江山?

为什么只是说个话,就有人跟你抬杠说你逻辑不对哦?

今天终于跟着科学作家万维钢这个理工男,带着你去《佛畏系统》这本书中了解用数学讲出来的“硬道理”,让跟你抬杠的杠精秒服~

咱们说一个简单数学决定的道理。如果你在中学时代搞过奥数,你可能听说过“排序不等式”。

你要没听说过也没关系,这是一个非常简单的不等式,初中生都能明白。

我们一起来了解一下排序不等式,它能告诉你“效率”和“公平”的本质关系。

比如你开了一家商场,平时客流量少,周末客流量多。

我们把平时和周末的流量设为x1和x2,而x1<x2.

你运营商场有两种方法,一个是常规方法,效果一般,设为y1;一个是搞活动促销,效果会好很多,设y2,y1<y2.

我们知道商店的收人是由流量和运同决定的,相当于是x×y,那请问搞促销这个活动,你是用在平时呢,还是周末呢?

答案当然是周末。好钢得用在刀刃上。你关心的是总销量,而不是特定某一天的销量。

排序不等式,是最底层的“不平等关系”。

而正是因为这个逻辑,“效率”和“公平”本质上是矛盾的。

比如你是某个领导者,你现在手里有个大项目,放在哪个地区都能提升当地的经济发展。

那请问,你是把它放在经济发达地区呢,还是边远落后地区呢?

只要你关心的是经济总量的提升,你想通过这个项目给中央政府创造更多的税收,你就应该坚决投发达地区。

同样是提升1%,发达地区的乘数要大得多。谁都喜欢大数,大数最能让大数发挥作用。

世界上的很多配合不是加法,而是乘法关系。

资源和人才往往不是一个加数,而是一个因子。把这个因子扩大一点点,整个这一块儿都能放大这么高的比例。

所以最好的资源应该用在最赚钱的地方。

最厉害的人员应该放在最关键的岗位。

最好的电影应该乘以最好的导演再乘以最好的演员,然后给最多的院线排期。

这就是为什么好东西总爱扎堆,有志向的年轻人非得去大城市。

这也是为什么会有马太效应

为什么人人都想跟最好的合作?

这也是为什么市场总是让财富分布不平等。

排序不等式,是资源配置的“零阶道理”,也就是最基本的道理。

世界是复杂的,事物的发展常常是非线性的,什么东西太多了都会发生边际效应递减

也许这个项目在发达地区的发展空间已经饱和了;

也许那个地区暂时落后,以后的发展潜力大;

也许大城市生活成本太高了;

也许最优秀的导演不会重视你这个剧本,应该找最合适的。

但那些都是对零阶道理的一阶或者高阶修正,零阶道理仍然是零阶道理。

我们做决策必须首先考虑零阶道理,只有证实了零阶道理在这里不行的情况下,我们才应该考虑那些修正。

有几种情况,会让排序不等式起不上作用。

例如教育系统,有重点大学、重点中学,同一个学校里还会有重点班,重点班的老师是全校最好的。

这完全符合排序不等式,教育系统希望培养高水平人才。

但是你注意到没有,在任何一个班级里,老师重点关注的,往往不是最好的学生。这是为啥呢?

是因为学习成绩有上限。你分数再高,也不能比满分还高。

一名有时候考97分,有时候考100分,满分附近都是随机波动。而对全班总成绩儿乎没有影响。

如果老师真花点功夫,把某个同学的成绩从60分提高到75分,那可是显著的提高。

社会需要优秀人才,但是对老师提高全班总成绩来说,在好学生身上花功夫没有意义。

很多系统对组成部分的要求是有上限的。

你造一个大桥,不会重点打造其中一个桥墩,如果别的地方出问题,这个桥墩再好也没用。

汽车上的零件也不是越“好”越好,最理想的情况是所有难以更换的零件的磨损寿命是一样的。

还有一种系统,比如福利系统,则要求各个相加项的大小在一个下限。

在贫困山区建设通信基站效率确实不高,但是贫困山区需要通信基站。

福利系统解决的是公平问题。这种系统有时候会把最好的官员派到最贫困的地区去,并不指望他们创造什么效益,只是希望提高那些地区的下限。

而既然是为了公平,那就必然牺牲了效率。

安全系统也强调下限。只要是防守,我们最关心的一定是最薄弱的地方,要把最好的资源和人手放在那个地方。

个人只能做一个乘法因子,管理者要的却是相乘再相加。

如果你是一个系统的运行者,你必须清楚判断这是一个不设限系统。还是一个有上限或者下限的系统。

排序不等式告诉我们,这样的系统应该狠抓“长板”,因为长板最能提高总量。

有下限的系统最关心的是短板,而有上限的系统最希望每块板都差不多。

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